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    Macro Indicatore M6: modifiche al calcolo introdotte dalla Delibera 637/2023/R/IDR

    L'acqua, fonte primaria di vita sul nostro pianeta, rappresenta oggi una delle sfide più significative per la sostenibilità ambientale. Mentre avanziamo nel XXI secolo, la protezione di questa preziosa risorsa diventa sempre più cruciale, richiedendo soluzioni innovative e normative lungimiranti. In questo contesto di crescente consapevolezza ecologica, la Delibera 637/2023 di ARERA segna un punto di svolta fondamentale nel settore idrico italiano.
    Questa delibera, con le sue disposizioni sul macro-indicatore M6, ridisegna il panorama delle responsabilità per i gestori del Servizio Idrico Integrato, estendendo per la prima volta gli obblighi di monitoraggio e controllo anche agli impianti di dimensioni più contenute. Allo stesso tempo, introduce un rinnovato focus sull'efficienza energetica, creando un sistema virtuoso dove qualità dell'effluente e ottimizzazione dei consumi possono finalmente procedere di pari passo.

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    Neutralità energetica dei WWTP: obiettivo raggiungibile grazie a OSCAR®

    Tra le novità che verranno introdotte nella Nuova Direttiva Europea Acque c’è quella di ridurre i consumi di energia elettrica degli impianti di trattamento delle acque reflue urbane (WWTP), con la conseguente riduzione delle emissioni di gas serra. L’UE intende fissare come obiettivo ultimo quello di neutralità energetica dei WWTP, ovvero gli impianti di trattamento delle acque reflue urbane dovranno produrre energia da fonti rinnovabili, in base ad audit energetici periodici, con traguardi intermedi progressivi: il primo di questi è fissato per il 2027.
    Oscar Solutions da più di dieci anni sviluppa controllori di processo in grado di raggiungere gli obiettivi ambiziosi richiesti dall’Unione Europea: il controllore Oscar® è in grado di garantire una riduzione sostanziale dei consumi energetici, come vedremo dai casi reali, con numeri confermati anche dalla letteratura scientifica di settore.

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    Aggiornamento della Direttiva Europea 91/271/EEC: una sfidante opportunità

    L’Unione Europea si è posta l’obiettivo di migliorare le performance degli impianti di trattamento delle acque reflue urbane (WWTP), con obiettivo ultimo quello di neutralità energetica dei WWTP sopra 10'000AE entro il 2045. Oscar Solutions da più di dieci anni sviluppa controllori di processo in grado di raggiungere gli obiettivi ambiziosi richiesti dall’Unione Europea. Grazie all’implementazione del controllore Oscar in media sono stati abbattuti i consumi elettrici legati al comparto biologico del 23%, in piena coerenza con i dati di letteratura per casi simili a quelli degli impianti considerati nella statistica.

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    I consumi di energia elettrica nel Sistema Idrico Integrato

    "Abbiamo dovuto ridimensionare il nostro piano di investimenti per far fronte all’aumento dei costi dell’energia elettrica". È questa la frase che ci sentiamo dire sempre più spesso dai gestori del Servizio Idrico Integrato (SSI) da un anno a questa parte. Confusione, incertezza, limitata intraprendenza sono i sentimenti che rischiano di animare i decisori del SII, nella volontà di contenere Capex e Opex e ridurre il più possibile l’incremento delle bollette dell’acqua dei prossimi anni.

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    OSCAR® incontra Marco Lombardi

    OSCAR® incontra Marco Lombardi, Amministratore Delegato Acqualatina Spa. Per la sua azienda ci siamo occupati di ottimizzazione dei costi e delle performance su una serie di impianti di depurazione, nell'ambito del seguente appalto: Accordo quadro per le attività di progettazione funzionale, fornitura e posa in opera delle soluzioni e attrezzature necessarie per l’attività di efficientamento energetico e di processo presso su n. 3 impianti di depurazione di Acqualatina, inclusi il monitoraggio delle prestazioni e la manutenzione “full service”

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    Machine Learning

    Metodi di Machine Learning per la classificazione delle anomalie negli impianti di depurazione

    Noi di Oscar Solutions abbiamo deciso di investire in un progetto di ricerca, che comprende un dottorato industriale, volto ad indagare l’utilizzo di metodi di machine learning per identificare le principali anomalie che può incontrare un controllore di processo ad aerazione intermittente. Questo progetto è ancora in corso e si è concretizzato in un articolo pubblicato su Journal of Environmental Management. Il modello sviluppato nell’articolo, poi ulteriormente perfezionato, è stato utilizzato per la costruzione di un Decision Support System che avvisi gli operatori nel momento in cui si verifica una delle anomalie prese in considerazione.

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